Retour sur un des dispositifs annoncés par le président de la République à

Retour sur un des dispositifs annoncés par le président de la République à #Vivatech pour renforcer le positionnement stratégique de la France en #IntelligenceArtificielle

L’appel à projets « Communs numériques pour l’intelligence artificielle générative » nous tient particulièrement à cœur à la #DGE et à la coordination nationale pour l’intelligence artificielle

Le dispositif est doté de 40M€, et vise à accélérer la création et la mise en accessibilité de #communsnumériques sur l’ensemble de la chaîne de valeur de l’ #IAgénérative (bases de données d’apprentissage et de test, adaptation/fine tuning de modèles fondationnels à des cas d’usage spécifiques, APIs, etc)

Pourquoi investir de l’argent public pour des communs numériques ? 💶🇫🇷

L’Open source est un enjeu stratégique majeur depuis le développement d’Internet et la création de l’espace numérique tel que nous le connaissons aujourd’hui. Internet repose en grande partie sur des couches logicielles #opensource et des normes ouvertes (comme le protocole TCO/IP pour la transmission des données, ou encore les systèmes d’exploitation comme #Linux qui contribuent à la stabilité et la sécurité du réseau).

Tout comme pour Internet, L’open source joue et continuera de jouer un rôle essentiel dans le développement de l’IA générative (pour s’en convaincre, on peut regarder du côté d’ #HuggingFace ou encore de #StabilityAI). L’open source revêt un enjeu de soft power et d’influence, pour que nos valeurs européennes, ainsi que nos langues et notre patrimoine culturel, soient bien présents dans le développement de l’IA générative.

Pour autant, il est important que la France et l’Europe ne promeuvent pas l’open source pour l’IA générative de manière naïve par rapport à d’autres pays/puissances. Il est crucial de ne pas tomber dans le piège d’une ouverture sans aucune contrepartie

Il est essentiel de faire preuve de finesse dans notre utilisation de l’open source et de trouver le juste équilibre en termes d’ouverture. Les licences #copyleft (ou dites contaminantes) sont une voie intéressante à explorer : ces licences imposent certaines conditions sur la redistribution du logiciel ou du contenu sous licence libre, exigeant que les travaux dérivés ou les modifications ultérieures soient distribués sous les mêmes termes de licence que l’œuvre originale.

L’ensemble de l’écosystème IA devra faire preuve de créativité afin d’éviter que le travail sous licence open source ne soit ensuite approprié et restreint par des licences propriétaires (qui plus est d’acteurs extra-européens)

Qu’en pensez-vous ? Quel degré d’ouverture la France devrait promouvoir dans le développement de l’IA générative?

On attends vos projets ! :)

Guillaume Avrin Fabien Le Voyer Aurélien Palix Kévin KOK HEANG Emmanuelle Legrand Manon Lafitte Julie Baudet

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