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20 milliards de tokens en six jours. La réponse à l'explosion des coûts ne passe pas par moins d'IA mais par une IA mieux distribuée, le bon modèle pour la bonne tâche. Découpage du travail en issues, Claude Code avec DeepSeek, Paperclip multi-modèles, Edgee et RTK, modèles de décision, point d'étape sur une expérimentation en cours chez LINAGORA.
L'affaire OpenAI · Hugging Face du 26 août 2026 est un signal. Sur mon projet de messagerie Matrix, je retrouve, à échelle très réduite, le même paradoxe : les agents agissent plus, les traces s'accumulent, et l'observabilité recule. Retour sur ce que j'ai changé dans mon CLAUDE.md, mes specs, mes revues et mes handoffs pour rendre la boucle agentique gouvernable.
En trois semaines, Block, NVIDIA et DeepSeek ont posé leurs pièces sur le même échiquier. La vraie course de l'IA se joue autour du modèle, pas dans ses poids.
NVIDIA publie NOOA et théorise le loop engineering. À modèle constant, la performance ne se joue plus dans les poids, mais dans le harnais autour. Un chantier ouvert, où l'Europe a ses chances.
Comment un modèle ouvert de 35B (Ornith 1.0, MoE), piloté par l'agent open source pi sur mon infra, a écrit, testé et corrigé un vrai projet TypeScript. Verdict : le gap avec les modèles frontière se resserre, vite.
L'IA dans les digital workplace souverains, aujourd'hui et demain. Pourquoi le copilot n'est qu'une rampe d'accès, et où se joue vraiment la bataille de l'entreprise agentique.
